Management Analytics & AI in Practice Certificate

Die 125 Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die den MAC bisher durchlaufen haben, waren im Durchschnitt 33 Jahre alt und hatten 4 Jahre Berufserfahrung. 34% waren Frauen. Etwa ein Drittel der Teilnehmenden hatte einen Studienabschluss, die meisten in BWL, Ingenieurwissenschaften und anderen technischen Fächern. Es befanden sich aber neben Geisteswissenschaftlern, Mathematikern oder Anwälten auch  unter den Teilnehmenden. Sie arbeiteten für eine große Bandbreite an Unternehmen aus verschiedenen Industrien.

Prof. Dr. Florian Stahl

Prof. Dr. Florian Stahl ist Akademischer Direktor aller Management-Analytics- und AI-Programme und -Initiativen an der Mannheim Business School und Co-Direktor des Mannheim Center for Data Science. Seine Forschungs­interessen liegen vor allem im Bereich des empirisch-quanti­tativen Marketings, Marketing-Analytics und angrenzenden Fach­gebieten. In seiner Forschung befasst sich Florian Stahl mit betriebs­wirtschaft­lichen Fragen der digitalen Ökonomie und der digitalen Trans­formation des Marketings in Unter­nehmen. Insbesondere beschäftigt er sich mit digitaler (Unter­nehmens-)Kommunikation, Ökonomie von Daten, Preisgestaltung von (digitalen) Produkten, Promotions, Social Media, User-Generated Content und Influencer Marketing.

Florian Stahl erwarb 2001 einen Abschluss in Volkswirtschafts­lehre an der Universität Zürich und 2005 in Betriebs­wirtschafts­lehre an der Universität St. Gallen, Schweiz promoviert. Von 2005 bis 2008 war er Postdoc-Researcher an der Columbia Business School in New York. Bevor er 2013 an die Fakultät für Betriebs­wirtschafts­lehre der Universität Mannheim wechselte, war er Assistenzprofessor für Quanti­tatives Marketing an der Universität Zürich.

Prof. Dr. Jens Förderer

Prof. Dr. Jens Förderer ist Professor für Information Systems und seit 2025 Inhaber des Lehrstuhls für Information Systems an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der Universität Mannheim. Seine Forschung untersucht, wie digitale Technologien – darunter Künstliche Intelligenz, Analytics, soziale Medien, digitale Plattformen und Software – Geschäftsstrategien und Marktstrukturen beeinflussen. Ziel seiner Arbeiten ist es, zu verstehen, welche wirtschaftlichen Chancen und Herausforderungen diese Technologien für Unternehmen mit sich bringen und wie sie Märkte verändern. Seine Arbeit wurde vielfach ausgezeichnet, unter anderem durch Spitzenplatzierungen in renommierten Forschungsrankings – etwa der WirtschaftsWoche – sowie durch die Aufnahme in die „Top 40 unter 40“ der Zeitschrift Capital. Vor seiner Position an der Universität Mannheim war er von 2019 bis 2025 Professor an der Technischen Universität München (TUM).

Prof. Dr. Markus Strohmaier

Prof. Dr. Markus Strohmaier ist Inhaber des Lehrstuhls für Data Science in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an der Universität Mannheim. Er ist zudem Wissenschaft­licher Koordinator für digitale Verhaltensdaten am GESIS Leibniz Institut für Sozial­wissenschaften und externes Fakultätsmitglied am Complexity Science Hub Vienna. Von 2013 bis 2017 war er Professor für Web-Science an der Universität Koblenz-Landau sowie Gründer und wissenschaftlicher Leiter der Abteilung Computational Social Science bei GESIS.

Von 2017-2021 hatte Prof. Strohmaier den Lehr­stuhl für Methodik und Theorie computer­basierter Geistes- und Sozial­wissenschaften an der RWTH Universität in Aachen inne. Zuvor war er Postdoc an der University of Toronto (Kanada), Assistenzprofessor an der Technischen Universität Graz (Österreich), Gastwissenschaftler am Xerox PARC (USA) und Visiting Assistant Professor an der Stanford University (USA). Von 2018 bis 2022 war er Chefredakteur des EPJ Data-Science und Mitbegründer der Sektion Computational Social Science der Gesellschaft für Informatik.

Prof. Strohmaier beschäftigt sich mit der Anwendung von Machine Learning und Data Science Methoden an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschafts- und Sozial­wissenschaften.